https://www.techtimes.com/articles/323109/20260805/high-bandwidth-flash-wins-google-backing-before-any-chip-exists-samsung-left-without-open-spec.htm
HBF는 HBM과는 달리 DRAM을 쌓는게 아니라 NAND flash를 쌓는건데요, HBM 보다 훨씬 많은 메모리 용량을 쌓을 수 있어서 (HBM: 모듈당 48 ~ 64 GB vs. HBF: 512 GB or higher) 앞으로 차세대 AI 모델용으로 각광을 받을 것 같습니다.
NAND가 용량면으로는 좋은데 메모리에 쓰기를 너무 자주하면 성능이 떨어지는 단점이 있다고 하네요. 그래서 AI training 에서는 불리하지만, AI 추론 (inf…
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