AI 멀티 에이전트에 LLM Wiki가 필요한 이유

안녕하세요 클리앙 구독자 분이 “장기 기억(Long-term Memory)은 어떻게 운영하나요?” 질문을 주셨습니다. 실제로 AI 멀티 에이전트를 운영해보면, 단순히 에이전트를 연결하는 것보다 더 어려운 건 “같은 실수를 반복하지 않게 만드는 것”이었습니다. 에이전트도 결국 매번 새 context로 시작하면 생산성이 계속 초기화되더군요. 그래서 저는 워크플로우에 LLM Wiki 기반의 장기 기억 시스템을 연결했습니다. Research → Architecture → Design → Engineering → Review 과정에서 나온: 설계 결정 실패 사례 재사용 가능한 패턴 효과적인 context 리뷰 피드백과 교훈 을 모두 Wiki 형태로 축적합니다. 중요한 건 단순 로그 저장이 아니라, “왜 그렇게 했는지…