임베딩 젬마....쉽지 않네요.

구글의 설명만 믿고 100개 이상 다국어 RAG 용도로 EmbeddingGemma를 얹었습니다. 그런데 테스트 결과가 이상해서 조사 보고를 지시했더니, 상당히 많은 이슈들이 이미 보고되어 있더군요. 유료 서비스인 Gemini 3~3.5 시리즈의 환각조차 통제하지 못해 난리인 상황에서, 연관된 오픈소스 임베딩 모델의 성능이 안정적일 거라고 기대한 것 자체가 잘못이었다는 생각이 듭니다. 결론적으로는 해당 부분을 튜닝해서 쓰거나, 다른 모델을 메인으로 두고 EmbeddingGemma를 백폴로 남기는 선택지가 있습니다. 다만 이 상태의 백폴은 오히려 더 치명적일 수 있어 제거하기로 결정했습니다. 대안으로 BGE-M3, Snowflake, Qwen3-Embedding 등을 검토했으나, 가장 안정적인 BGE-M3는 모…